Темы занятий по дисциплине "Методы измерения в социологии"

Тема 1. Принципы измерения социологической информации

1.             Основные проблемы социологического измерения.

Неадекватность многих традиционных подходов к измерению (ранжировок объектов респондентами с последующим усреднением их результатов; числовой оценки своих ощущений, даваемых самими респондентами и т.д.) сути измеряемых переменных.

2.             Общее представление об одномерном шкалировании.

Эмпирическая и математическая системы. Измерение как отображение первой во вторую. Шкала как алгоритм отображения эмпирической системы в числовую. Модель восприятия. Роль математического языка в процессе шкалирования. Проблемы, возникающие при шкалировании социальной информации.

3.             Основные типы шкал.

Определение номинального, порядкового и метрического типов шкал. Типология шкал по Стивенсону, Кумбсу и др. Установочные и оценочные шкалы. Свойства чисел, использующиеся в каждом случае. 'Неполноценность' этих чисел. Неоднозначность соответствующих шкальных значений. Допустимые преобразования шкал.

4.             Проблемы построения признаков и индексов в социологии.

Сложность понятия признака. Соотношение понятий признак и показатель (индикатор).  Латентность многих интересующих исследователя признаков. Проблема определения пространственного континуума шкальных значений признака. Процедура построения индексов.

Литература:

·               Андреев Э. П., Осипов Г. В. Математика и социология //Вопросы философии.- 1968- ? 11.

·               Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. - М.: Наука, 1978.

·               Маслов П.П. Статистика в социологии. - М., 1971.

·               Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. - М., 1968

·               Осипов Г. В. , Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. -  М.: Наука, 1977.

·               Самсонов Ю.Б. Некоторые проблемы социологического измерения // Моделирование социальных процессов; Измерение и моделирование в социологии. - Новосибирск, 1969.

·               Социология и математика. - М., 1970.

·               Стивенс С. С. Математика, измерение, психофизика // Эксперименталь­ная психология. - Т. 1. - М.: Иностр. Литер., 1960. - С. 19-89.

·               Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. - М.: Изд. Дом 'Стратегия', 1998

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М, 1998.

·               Шляпентох В.Э. Проблемы достоверности статистической информации в социологических исследованиях. - М., 1973

Тема 2. Способы формализации данных в социологии

5.             Понятие формализации.

Определение формализации. Этапы формализации социологической информации. Основные операции каждого этапа, цели данных операций. Примеры числовых и нечисловых математических моделей.

6.             Методический инструментарий формализации данных.

Проблемы составления методического инструментария: анкет, карточек контент-анализа и наблюдения, рабочих таблиц глубинного интервью и т.д.

7.             Способы формализации социальной информации, полученной различными методами.

Дискуссия о 'мягкой' и 'жесткой' стратегии сбора социальной информации. Примеры использования качественных и количественных методов в социологических исследованиях. Способы соизмерения данных, полученных  различными методами. Статистические коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена, Хи-вадрат и др.

8.             Общее состояние репрезентационной теории измерения.

Понятие РТИ. РТИ о проблемах формализации социальной информации (формальная и содержательная адекватность модели: адекватность шкал, математических методов и функций). Достоинства и недостатки РТИ применительно к социологическим исследованиям.

Литература:

·               Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985.

·               Веселкова Н. В. Методические принципы полуформализованного интервью // Социология 4М. - 1995.- ? 5-6. -С. 28-48.

·               Высоцкий В. С. О сравнении шкал // Прикладной многомерный статистический анализ. - М.: Наука, 1978. - С. 317-321.

·               Гастев Ю. А. Гомоморфизмы и модели (логико-алгебраические аспекты моделирования). -М.: Наука, 1975.

·               Измерение и моделирование в социологии. - Новосибирск: Наука, 1969

·               Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях  -  М.: Наука, 1987

·               Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. - М.: Наука, 1978.

·               Математические методы анализа и интерпретация социологических данных  - М.: Наука, 1989

·               Осипов Г. В. , Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. -  М.: Наука, 1977.

·               Патругин Ю. А. Об измерении качественных признаков // Моделирование социальных процессов. - М.: Наука, 1970. - С. 103-118.

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М, 1998.

Тема 3. Применение методик факторного анализа в социологии

9.             Принципы факторного анализа.

Понятие общего, специфического и латентного факторов. Формальный аппарат факторного анализа, роль факторной нагрузки. Проблемы использования классического факторного анализа как способа одномерного шкалирования

10.        Метод суммарных оценок (шкала Лайкерта) как разновидность факторного анализа.

Методика построения шкалы Лайкерта (на примере). Алгоритм шкалы Лайкерта. Основные различия метода суммарных оценок и классического факторного анализа.

11.        Кумулятивная шкалограмма Гуттмана как способ измерения латентной переменной.

Проблема построения диагональной матрицы в социологии. Способы расчета значения латентной переменной по шкале Гутмана.

12.        Методика латентно-структурного анализа (ЛСА) в построении одномерной шкалы.

Понятие 'аксиомы локальной независимости'. Способ построения частотной таблицы ЛСА. Процедура расчета шкальных значений.

Литература:

·               Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.

·               Гибсон В. Факторный, латентно-структурный и латентно-профильный ана­лиз // Математические методы в социальных науках. М.: Про­гресс, 1973. С. 9-41.

·               Грин Б. Ф. Измерение установки // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С. 227-287.

·               Гуттман Л. Основные компоненты шкального анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.,: Прогресс, 1966. С. 288-343.

·               Дегтярев Г. П. Построение типологии с помощью модели латентных клас­сов // Математические методы в социологическом исследова­нии. М.: Наука, 1981. С. 238-249.

·               Жуковская В. М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономичес­ких исследованиях. М.: Статистика, 1976.

·               Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

·               Лазарсфельд П. Латентно-структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 42-53.

·               Лазарсфельд П. Логические и математические основания латентно-структурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С 344-401.

·               Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. М., 1968

·               Осипов Г. В. , Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.

·               Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

·               Статистические методы анализа информации в социологических иссле­дованиях. М.: Наука, 1979.

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.

·               Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. Самара,1995.

Тема 4. Установочная шкала Терстоуна.

13.        Принципы построения установочной шкалы Терстоуна.

Понятие субъективной шкалы. Цели установочной шкалы. Примеры моделей, где используется шкала Терстоуна. Математические свойства шкалы Терстоуна.

14.        Процедура подбора и оценки суждений.

Составления суждений. Требования к суждениям. Опрос экспертов.

15.        Составление анкеты для шкалы Терстоуна.

Отбор суждений. Правила составления анкеты для шкалы Терстоуна.

16.        Фомализация и анализ полученных результатов.

Способы формализации полученных данных. Построение одномерной шкалы на основе модели. Статистическая обработка и оценка полученных результатов.

Литература:

·               Воронов Ю. П. Методы сбора информации в социологическом исследова­нии. - М.: Статистика, 1974.

·               Девятко И. Ф. Измерение установки становление социологической парадигмы // Социс. - 1991. - ?6. - С. 49-60.

·               Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1987.

·               Математические методы и модели в социологии. - М.: ИСИ АН СССР, 1977.

·               Моделирование социальных процессов. - М., 1993.

·               Моин В. Б. Асимметрия приписывания в социологических опросах // Со­цис - 1991. - ?5. - С. 40-52.

·               Осипов Г. В. , Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. - М.: Наука, 1977.

·               Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологи­ческих исследованиях. - Киев.: Наукова думка, 1982.

·               Рабочая книга социолога. - М.: Наука, 1983.

·               Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. - Самара,1995.

Тема 5. Методика и техника семантического дифференциала.

17.        Общие характеристики психосемантических методов.

Понятие психосемантики. Отличия психосемантики от психофизики. Краткая характеристика основных психосемантических методов.

18.        Основные цели и задачи метода семантического дифференциала.

Особенности метода. Его основные задачи.  Понятие денотативных и коннотативных  признаков. Определение признакового пространства изучаемых объектов.

19.        Формализация данных по методу семантического дифференциала.

Составление карточки (шкалограмм) и бланка стандартизированного интервью. Способы расчета степени близости-дальности изучаемых объектов. Понятие среднегеометрического и суммы наименьших квадратов расстояния.

20.        Использование техники семантического дифференциала в социологии.

Метод семантического дифференциала как основа многомерного шкалирования. Построение многомерной модели (предложить вариант). Способы определения типов и классов объектов и респондентов (на основе предложенной модели).

Литература:

·               Авраменко В.Г., Багаееа Т.П. Критерии оценки качества методик "ГОЛ" // Социс. - 1990. -  ? 12. - С. 112-115.

·               Баранова Т.С. Психологическое исследование социальной идентичности личности // Социальная идентификация личности. - М.: ИС-РАН, 1994. - С.203-237.

·               Баранова Т.С. Психосемантические методы в социологии // Социология: 4М. - 1993-1994, ? 3‑4. - С.55-64. (http://sociology.narod.ru/metod)

·               Дридзе Т. М. Текстовая деятельность в структуре социальной коммуника­ции проблемы семиосоциопсихологии. -  М., 1984.

·               Дудченко О. Н., Мытиль А. В. Семейная идентификация в кризисном обществе (опыт использования техники семантического дифференциала) // Социальная идентификация личности. М.: ИСРАН, 1993. С. 83-106.

·               Леонтьев А.  А. Избранные психологические произведения: В 2-х томах. - М.: Педагогика, 1983.

·               Ольшанский В. Б. Практическая психология для учителей. - М.: Онега, 1994.

·               Осгуд Ч., Суси Дж., Танненбаум П. Приложение методики семантического дифференциала к исследованиям по эстетике и смежным про­блемам // Семиотика и искусствометрия. М., 1972. С. 355-359.

·               Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. - М.: Наука, 1977.

·               Процесс социального исследования. - М., 1975.

·               Соколова Е. Т. Проективные методы исследования личности. - М., 1980.

·               Статистические методы анализа информации в социологических иссле­дованиях. - М.: Наука, 1979.

·               Степнова Л. А. Изучение экономического сознания методом семантичес­кого дифференциала // Социс, 1992,  ?8. С. 65-71.

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М, 1998.

·               Шохин П. Б.  Психологическое измерение. - М.: МГУ, 1989.

·               Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. Самара,1995.

Тема 6. Методика и процедуры метода одномерного развертывания.

21.        Модель восприятия в подходе  С. Кумбса.

Понятие 'модель восприятия' (вспомнить психосемантику и психофизику). Типология моделей восприятия. Достоинства и недостатки векторной модели (суммирование и интеграция), достоинства и недостатки модели идеальной точки (фрагментарность сознания респондентов, различие стереотипов восприятия различных социальных групп и т.д.).

22.        Этапы построения шкалы С. Кумбса.

Построение модели под шкалу Кумбса. Составление анкеты (на основе заданной модели). Построение шкалы. Распределение объектов на шкале.

23.        Процедура формализации полученных данных.

Сведение объектов и респондентов в классы. Ранжировка классов. Использование ранговой шкалы Спирмена (Что это такое? Формула). Способы преодоления ошибок транзитивности и адекватности.

24.        Использование методики одномерного развертывания в комплексных исследованиях.

Процедуры трансформации шкалы С. Кумбса в многомерную шкалу. Способы выявления латентных факторов, определяющих местонахождение идеальной точки. Методика построения классификации объектов в различных группах респондентов на примере модели (Допустим, необходимо выявить наиболее приемлемого преподавателя цикла социально-гуманитарного знания, при том, что разные преподаватели читают различные дисциплины (история, логика, иностранный язык, философия, физическая культура и т.д.), и их невозможно сравнить с помощью обычных процедур). Как в этой ситуации (можно использовать другую, связанную, например, с курсовой работой) можно использовать метод  одномерного развертывания.

Литература:

·               Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М., Наука, 1985.

·               Берка К. Измерения. Понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

·               Голофаст В. Б. Методологический анализ в социологическом исследовании. Л.: Наука, 1981.

·               Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.

·               Измерение и моделирование в социологии. Новосибирск: Наука, 1969

·               Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

·               Клигер С.А., Косолапов М. С., Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978.

·               Математика и социология. Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АН СССР.

·               Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. - М.: Наука, 1977.

·               Процесс социального исследования. - М., 1975.

·               Сравнительный анализ и качество эмпиричес­ких социологических данных. М.: ИСАН СССР, 1984

·               Статистические методы анализа информации в социологических иссле­дованиях. - М.: Наука, 1979.

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М, 1998.

·               Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. Самара,1995.

Тема 7. Метод парных сравнений.

25.        Общие принципы метода парных сравнений.

Область использования метода парных сравнений. Составление методического инструментария. Построение матриц. Свойства матриц (ассиметричность, транзитивность). Оценка надежности метода парных сравнений.

26.        Модель парных сравнений Л. Терстоуна.

Цель шкалы Терстоуна. Закон сравнительного суждения Процедура построения шкалы. Анализ и интерпретация результатов.

27.        BTL-модель парных сравнений.

Особенности БТЛ-модели. Способы построения иерархий. Анализ и интерпретация данных. Способы построения многомерных шкал.

28.        Парные сравнения: методика К. Кумбса.

Особенности методического инструментария метода парных сравнений Кумбса. Этапы построения шкалы. Процедура определения рангов объектов.

Литература:

·               Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. - М.: Смысл, 1997

·               Осипов Г. В. , Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. -  М.: Наука, 1977.

·               Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

·               Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М, 1998.

·               Вудвортс Р., Шлосберг Г. Методы шкалирования // http://www.tsure.ru/University/Faculties/Fib/PiBG/woodwort.html

·               Ахметов О. А., Мжельский М. Б. Метод анализа иерархий // http://www.nsk.su/~estate/articles/art001.html

·               Сахарова И.А. Надежность метода парных сравнений в задаче иерархического упорядочения // http://nit.miem.edu.ru/2003/tezisy/articles/190.htm

·               Терстоун Л. Л. Психофизический анализ // Проблемы и методы психофизики. М., 1974

·               Touloumtzoglou J.  Resolving binary responses to the Visual Arts Attitude Scale with the Hyperbolic Cosine Model // http://ehlt.flinders.edu.au/education/iej/articles/v1n2/TOULOUM/BEGIN.HTM